智能驾驶的产业趋势

近来年，汽车产业正在向「网联化、智能化、电动化、共享化」的方向快速转型中，「新四化」正成为改变汽车工业的关键力量，而「智能化」是其中重要一环。

针对智能网联汽车中的平台智能化建设，拥有一支知识型、专业化的技术开发团队的深圳车小米智能网络科技有限公司，通过对车辆智能化服务的应用项目研究，规划与研发了车小米驾驶云平台。

车小米驾驶云平台正式上线

车小米构建的全新驾驶云平台，平台支持“车——路——云”协同的智能网联驾驶相关应用，不仅可以解决车联网平台安全的数据通讯传输，更可为智能网联汽车产业发展提供规范可靠的智能化服务管理支撑，满足未来车辆“新四化”技术发展的需求。

车小米驾驶云平台包含有音/视频解析、驾驶数据、行为数据、位置、数字钥匙、Telematics等基础数据的大数据平台，采用了深度学习、云计算、语音识别、声纹识别、数据挖掘、大数据分析等技术的智能云平台。

车小米驾驶云平台采用PAAS构架，是汽车智能领域的综合性服务平台，支持涵盖行车、驻车、远程控车、车生活等多种场景。基于海量用户行为数据及行业知识库，结合云计算，具备大数据分析能力。

平台五大功能特点：

PAAS云平台

通过开放性的设计，以虚拟化和容器化为基础，实现服务实例的可复制、可迁移、可重用。应用服务能够基于容器镜像构建与运行，通过服务编排，来快速实现自动化部署。

分布式微服务架构

基于开源的SpringCloud　Alibaba分布式微服务框架构建，包括了服务注册和发现、统一网关、服务熔断与限流、分布式事务、调用链追踪、以及统一日志管理等功能，能够快速实现容器化部署。

统一服务标准接口

驾驶云平台提供统一认证安全入口、对外屏蔽了架构内部服务关系;提供一套完整的在线基于RESTful风格的API为应用项目使用，实现服务接口的标准化和实时化。

数据价值最大化

基于云技术的数据仓库管理，通过标准化、自动化和智能化实现数据的集中存储，为平台的深度学习、声纹识别、图像识别、视频处理、数据挖掘和云计算提供了大数据支持，加快了车联网行业的智能化步伐。

加快项目交付速度

驾驶云平台为应用项目提供了标准化、统一化、简单化的基础数据应用服务，简化了应用项目开发的难度、加速了应用项目开发的过程、提高了应用项目的稳定性;同时在大数据应用的支持下，提供更加智能化的应用服务。

车辆智能化管理服务再升级

目前，车小米运用自主知识产权的Cesiumai　pilot智能终端加上车小米驾驶云平台，基于IIFAA认证的具有金融级别安全的车小米数字车钥匙，通过不断的科技创新及专业的车辆智能化管理服务，已经形成完成的车小米汽车金融风控解决方案、两客一危解决方案及智慧房车出行方案等。

未来，车小米将继续聚焦车联网技术研发与应用，不断迭代智能化硬件产品及软件平台，构建车辆智能化管理服务生态圈。

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