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人工智能在车联网信息安全的应用

时间:  2020-09-20 17:34  来源:  网络整理   作者:   佚名

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2016年3月,AlphaGo与李世石的围棋大战引起人们强烈关注,并再次对人工智能展开热烈讨论。早在1956年达特茅斯会议上,人工智能(ArTIficial Intelli‐gence)这一概念就被明确提出,虽然 60多年来,学术界对此有着不同的说法和定义,但从其本质来讲,人工智能是指能够模拟人类智能活动的智能机器或智能系统,研究领域涉及非常广泛,从数据挖掘、智能识别到机器学习、人工智能平台等,其中许多技术已经应用到经济生活之中。

人工智能(ArTIficial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或着人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”,就问题多多了。这涉及到其它诸如意识(consciousness)、自我(self)、思维(mind)(包括无意识的思维)等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能,这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限,对构成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。人工智能目前在计算机领域内,得到了愈加广泛的重视,并在机器人、经济政治决策、控制系统、仿真系统中得到了广泛的应用。

1、人工智能的发展

20世纪中叶,以英国数学家图灵为代表的一代科学家为人工智能学科的诞生提供了理论基础和实验工具。1956年,达特茅斯会议标志着人工智能学科的正式诞生,以冯·诺依曼、图灵为首的科学家试图通过符号化编程实现人工智能。20世纪60年代以来,人工智能研究随着技术水平的发展,在瓶颈与突破中曲折前进。20世纪末,由于硬件能力不足、算法缺陷等原因,人工智能技术陷入发展低迷期。而进入 21世纪以来,大数据、云计算等信息技术给人工智能发展带来了新机遇,成本低廉的大规模并行计算、大数据、深度学习算法、人脑芯片四大催化剂引领人工智能的发展出现上行趋势,同时人工智能的发展也给新一代信息技术与工业各领域渗透融合提供了新的动力。

各国高科技企业普遍将人工智能视为下一代产业革命和互联网革命的技术引爆点,并且注入大量资金以加快其产业化进程。其中IBM、谷歌、Facebook、微软、苹果、Amazon 等国际IT巨头最具影响力。IBM公司近年建立了认知计算系统Watson,旨在借其衍生出巨大的智能顾问市场。同时,IBM正在研究一种新型仿生芯片,实现电脑模仿人脑运算的过程。谷歌在2013年完成对8家机器人相关企业的收购工作,并在机器学习方面大量搜罗企业与人才。自2015年3月起,谷歌先后宣布在医药研发、无人驾驶汽车、血糖实时监测隐形眼镜、即时翻译摄像头、聊天机器人等方面取得显著成果,同时计划将人工智能研发成果与其搜索引擎、广告、视频网站和电子商务等核心业务结合起来。Facebook在人工智能领域的布局主要围绕其用户的社交关系和社交信息展开,并采用全球领先的图像识别技术和自然语言处理技术。2013年Facebook成立人工智能实验室,于2016年4月发布了能够向盲人描述图像的图像识别系统。同时,将“社交虚拟现实”作为一项核心业务,投入了数百位顶级工程师。微软着力于Cortana智能助理系统的开发,在2015年还展示Skype语言转换系统。另外,苹果的Sir智能助理、Amazon的机器人飞行器等项目对人工智能的发展都产生了巨大影响。

2、人工智能技术特点与优势

将人工智能应用到网络安全管理领域可以提高工作效率,相较于传统的网络安全技术,不论是从速度,效率以及可操作性都显著提高,其具有以下特点:

(1)具有处理模糊信息能力

人工智能技术具有处理未知问题的能力。人工智能技术一般采用模糊逻辑的推理方式,不用非常准确的描述数据模型。网络中存在大量不确定也不可知的模糊信息,处理这些信息比较困难。在计算机网络安全管理中应用人工智能技术,可以提高处理信息的能力。

(2)具备学习能力和非线性处理能力

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